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遥感测绘

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  遥感技术是20世纪60年代旺盛生长起来的一门新兴的、综合性的探测技术,随着空间技术、信息技术、电子谋略机技术和环境迷信的生长,从而冉冉构成生长的一门新兴交织学科技术。遥感技术(遥感图像是一种综合的天文信息源,它包括种种天文要素,是一种十分告急的空间信息,为资源特性的空间阐发提供定位、定性和定量的数据),天文信息体系技术(它因此征求、贮存、料理、阐发和形貌整个或局部地球外貌包括大气层在内与空间和天文散布有关的数据的空间信息体系)和全球定位体系技术(是对海陆空要领举行准确导航和定位体系)构成了完备的遥感技术体系,是对地观察的告急技艺,也是信息技术的一个告急分支。而农业遥感是随遥感技术的生长而生长的,在农业范围内最早运用的紧张是航空照片。以后运用较多的范围是农作物估产、作物生长外形监测、地盘观察、农作物生态环境监测与自然磨练及病虫害监测等方面。同时,农业是遥感技术的最大用户。农业遥感的变乱十分普及。我国事农业大国,革新农业料理水平,公允运用资源以及粮食斲丧等十分需要该项技术为当局决议计划局部提供准确信息。

  1 遥感的见地及技术特点

  遥感(Remote Sensing)即迢遥的感知,从狭义上说是泛指从远处探测、感知物体或事物的技术,即不直接打仗物体自身,从远处颠末仪器(传感器)探测和吸取来自目的物体的信息(如电场、磁场、电磁波、地动波等信息),颠末信息的传输及其处置处分阐发,显现出物体的特性性子及其改造、散布等特性的综合性探测技术[1]。其变乱原理是运用遥感器从空中来探测空中物体性子的。它依据差异物体对波谱孕育发生差异相应的原理。识别空中上种种地物,具有迢遥感知事物的技艺。也便是运用空中上空的飞机、飞船、卫星等飞行物上的遥感器网络空中数据资料,并从中获取信息,经记录、传送、阐发和判读来识别地物。其技术特点如下:

  遥感用航摄飞机飞行高度为10km左右,海洋卫星的卫星轨道高度达910km左右,从而,可及时获取大范围的信息。

  1.2 获取信息的速率快、周期短

  由于卫星围绕地球运转,从而能及时获取所经地域的种种自然征象的最新资料。以便更新原有资料或依据新旧资料改造举行法态监测。这是人工实地丈量和航空照相丈量无法相比的。

  1.3 获取信息受条件限定少

  在地球上有很多中间,自然条件极为恶劣,人类难以抵达,如戈壁、沼泽、平地峻岭等。采取不受空中条件限定的遥感技术,格外是航天遥感可方便及时地获取种种珍贵资料。

  1.4 获取信息的技艺多,信息量大

  依据差异的义务,遥感技术可选用差异波段和遥感仪器来获取信息。比如可采取可见光探测物体,也可采取紫外线,红外线和微波探测物体。运用差异波段对物体差异的穿透性,还可获取地物外部信息。 

2 遥感技术在农业斲丧与生长方面的综合运用

  遥感技术可以客观、准确、及时地提供作物生态环境和作物生长的种种信息,它是准确农业失失田间数据的告急源头。遥感技术在准确农业中运用紧张有以下几个方面:

  2.1 农作物实际劳绩面积的遥感监测与预算

  在我国,由于耕地的数量淘汰与质量下降,耕地掩护曾经成为完成农业可延续生长的一个告急战略义务。遥感信息因其信息量丰厚、得救面大、及时性和实际性强、获取速率快、周期短和结实准确性以及省时、省力、用度初等益处,被普及用于测定农业用地的数量和质量的动态改造。颠末遥感卫星监测并记录下农作物得救面积数据,在此底子上可以对农作物举行分类,预算出每种作物的劳绩面积。遥感估产是创立作物光谱与产量之直讨论的一种技术,颠末光谱来获取作物的生长信息。在实际变乱中,通常用绿度或植被指数作为评价作物生长外形的范例,植被指数中包括了作物长势和面积两方面的信息。

  2.2 农作物的长势与产量的遥感监测与预算

  作物长势是作物生育外形总体评价的综合参数。农作物长势监测指对作物的苗情、生长外形及其改造的微观监测。差异作物的发育期差异、长势差异,它们的光谱反率差异,叶面积和生物产量有很好的线性干系。运用这一特性可以测定叶面积指数,从而监测作物长势,举行估产。也可以运用0.6~0.7mm的可见光与0.75~1.00mm的近红外两个波长范围的反射率比值来预算生长量,比值愈大说明作物生长愈好,反之生长不良。再依据比值与干物重创立回归干系,求出回归系数,从而失失单位面积产量的类似公式。运用卫星遥感技术监测我国重办农业区作物斲丧外形,做估测作物产量提供的监测与预测结果,冉冉成为引导和决议计划农业斲丧不可缺少的告急信息,将孕育发生明白的社会效益和经济效益。

  2.3 作物长势与产量预告遥感模型的创立与运用

  农业模型已被公以为农业研讨的一个新要领。农业模型由于将农业进程数字化,使得农业迷信从阅历水平提高到实践水平,是农业迷信在要领论上的一个新突破。我国作物模型的研讨末端于20世纪80年代中期,机理性较强的有高亮之的水稻模型RICEMOD、戚昌翰的水稻模型RICAM、冯利平的小麦模型WHEATSM、尚宗波的玉米模型MPESM等。这些模型可以大约应声作物生长和发育的基本生理生态机理和进程,具有动态性和通用性。但是,种种模型自身对作物的形貌有简有繁,很多模型中采取了一系列的假定来形貌未知生理进程,使得精度飞扬。别的,模型所形貌的大批气候、泥土和作物特性资料不易失失,也增长了运用难度,需要举行深化的研讨和矫正。

  2.4 农作物生态环境监测

  农作物生态环境监测运用遥感技术可以对泥土蜕化、泥土盐碱化面积、紧张散布地域与地盘盐碱化改造趋向举行监测,也可以对泥土水份和其他作物生态环境举行监测,这些信息有助于田间料理者采取相应步伐。德国、日本、印度等鼎祚用卫星成像体系,早期区分农作物病虫害,及时采取对策,有效地淘汰了病虫害的危害水平,提高了经济效益。

  2.5 农业磨练监测

  对庞大磨练举行法态监测和灾情评价,减轻自然磨练所构成的丧失是遥感技术运用的告急范围。运用遥感技术,连合种种自然磨练的实际运用模型,研讨监测种种自然磨练的发生、生长、灾情、丧失、评价等,同时对监测到的灾情及时预告,从而最大限定地减轻自然磨练所构成的丧失。如今遥感磨练监测曾经相比成熟地运用在干旱、洪涝、冻害等农业征象磨练的监测中。气候十分对作物生长有一定影响,运用遥感技术可以监测和定量评价作物受磨练水平,作物受水患涝灾影响的面积,对作物丧失举行评价,然后针对细致受灾环境,举行补种、浇水、施肥或排水等抗灾步伐。

  2.6 农业布局调停和地域生长

  在差异资源条件对生长农业斲丧的相宜性之间通常出现互差异等的抵牾,采取遥感技术可把各项资源条件的不尽划一的相宜性举行空间阐发,便于聚集应声出各要素相宜性的空间组台,从而随机应变地为引导农业斲丧提供迷信依据,提高资源可延续运用的遵从。农业布局调停中,农业区划必需依据客观规律,格外是地域分异规律的要求,阐发自然条件(地貌、泥土、气候、植被、植物、水文、地质等)发生、生长和散布的规律;阐发社会经济条件(人口、苏息力、技术、付出分派、天文位置等)生长、改造和散布规律,查明和评价这些农业斲丧条件中的资源数量、质量和空间散布对农业斲丧的影响,研讨依据地域斲丧综合体内的类似性及其潜力怎样开拓、运用、掩护,提出生长方向、公允布局、决议计划性目的和战略性步伐,从而为农业规划提供迷信依据和论证。分区划片和构成公允的农业斲丧结讨论布局更需要贫弱的空间阐发技术和坚定的空间数据信息来支持。

  2.7 数字农业

  数字农业是遥感、天文信息体系、全球定位体系、机电一体化与农业的无机连合,是遥感技术在农业范围运用的聚团表现。数字农业是一个信息麋集型的技术,对信息获取、处置处分技术具有极高的要求,也是信息技术生长到一定水平的一定结果;别的,数字农业也是一项环境友爱的技术,由于农业斲丧中农药和化肥的过量施用,会构成告急的环境污染,农业耕耘太过也将招致诸如水土流失等环境的粉碎。因此,生长数字农业技术也是环境掩护和可延续生长的需要。

  3 遥感技术在农业生长中的运用远景与预测

  随着遥感技术的普及运用,比年来在农业上的运用向深、宽、广生长。从农业局部的实际运用来看:及时掌握农业资源外形和演化趋向,提出公允可延续运用的迷信对策,是完成资源和斲丧力要素优化配置,包管国民经济延续、坚定、谐和生长的告急技艺;及时掌握紧张农作物的劳绩面积、长势和产量,敷衍国度订定公允的农产品贸易政策有告急意义。

  3.1 生长新的遥感信息模型

  遥感信息模型是遥感受用深化生长的关键.运用遥感信息模型.可谋略和反演对实际运用十分有价钱的农业参数。在已往几年中。尽管人们生长了很多遥感信息模型.如绿度指数模型、作物估产模型、农田蒸散预算模型、泥土水分监测模型、干旱指数模型及温度指数模型等,但远不克不及餍足以后遥感受用的需要。因此生长新的遥感信息模型依旧因尔后遥感技术研讨的前沿。

  3.2 综合运用遥感技术防治病虫害

  植物病虫害初期,其叶片布局已发生革新,从其近红外光谱反射率可以准确地表现出来。但植物的叶绿素的数量和质量还没有发生革新,其可见光的波段的光谱反射率不会发生明白改造,肉眼也很难观察到。可以运用红外遥感技术及时、准确地举行预测预告。并能区分植物的受益水平,把病虫害肃清在抽芽外形。如运用0.7~0.9mm的近红外照片可显现燕麦、小麦的黑锈病[6]。

  3.3 微波遥感技术

  微波遥感技术因尔后国际遥感技术生长重点之一,其全天候性、穿透性和纹理特性是其他遥感要领不具有的。运用这些特性对料理,恶劣征象条件下的磨练监测以及冰雪得救区、云雾得救区、疏松层掩蔽粉饰掩盖区及幅员资源勘查等将有庞大作用。

  3.4 高光谱传感器的运用

  颠末高光谱遥感数据对紧张作物生逝世学参数的高光谱遥感监测以及设计水稻、棉花和玉米差异劳绩期处置处分的实行,获取差异生育期的生逝世学和相应的高光谱反射数据,阐发和研讨这些作物在差异发育期的高光谱反射特性及其与生逝世学参数的干系,确定能应声它们生逝世学参数的高光谱遥感敏感波段。提取对应差异生逝世学参数的高光谱遥感特性参数,探求差异生逝世学参数的高光谱遥感监测要领,创立其预算模型。高光谱和超高光谱传感器的研制和运用.将是未来遥感技术生长的告急方向。[7]

  4 倡议

  固然我国在20世纪70年代末就末端了农业遥感的运用研讨,在地盘运用近况观察、盐碱地观察、耕地观察、农作物长势监测、测产预告方面作了大批的变乱,取得了很多结果。但对大面积的农作物莳植面积观察、农作物病虫害预警及地盘动态监测方面等都缺乏有效的技艺。在变乱的精度和深度上都有待提高。遥感的新技术、新技艺要求白姐四肖必选一肖一码农业科研职员探求和学习空间信息转化技术,鉴戒外洋先辈技术创立切合我国特点的农业遥感监测体系,延续挖掘遥感在数字农业中的作用。


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